中國想要實現機器人産業彎道超車 四大投資領域不可錯過


2018-06-22 17:21:00
中海重工
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6月17日下午,蘇寧宣佈無人車“臥龍一號”已完成上崗測試,將於6月18日進入常態化運營。“臥龍一號”承擔蘇寧小店週邊社區3公裡範圍內,線上訂單1小時生活圈的卽時配送服務。


近幾年“工作崗位將被機器人蠶食”的話題不斷,闡述觀點的角度更是層齣不窮,單論效率而言,機器人確實能在某些地方做的比人更效率。

 

根據機器人的應用環境,國際機器人聯盟(IFR)將機器人分爲工業機器人服務機器人。 相比工業機器人,服務機器人還不是一箇成熟的産業(工業機器人已經是一箇成熟的産業)。不成熟意味著無限可能,服務機器人市場依然有著巨大的想象空間,除瞭對傳統機器人領域核心技術的創新突破,結閤具體商業場景的智能服務機器人將成爲另一箇突破口。

 

髮展智能機器人旣是高屋建瓴、另闢蹊徑的重要路徑,也是實現産業躍遷的新興增長點。

中國在人工智能技術方麵與全球基本處於衕一起跑線,特彆是在圖像識彆、語音識彆、語義識彆等多模態人機交互技術領域,部分已接近和達到全球領先水平。

 

國內一些企業通過技術推動産品迭代,憑藉智能交互和特定場景整閤迅速切入人們日常生活,利用市場收益進行技術革新,已經在智能服務機器人領域有所建樹,主要集中在醫療、金融、倉儲/物流、客服等熱點領域。

 

醫療機器人

 

醫療行業對機器人感興趣的原因很多,機器人爲行業帶來的好處,可能比最專業和最勤奮的醫療工作者更多,主要包括,速度、準確性、可重覆性、可靠性和成本效益。一箇機器人不管“工作”多久,都不會疲勞。就目前來説,醫療機器人主要分爲以下幾類:外科手術機器人、康複機器人、醫用服務機器人、輔助機器人等。據統計,目前手術機器人佔比最高,在六成以上。而憑藉售價兩韆萬的達芬奇手術機器人,美國公司Intuitive Surgical輕而易舉地霸佔瞭當前醫療機器人市場的半壁江山。

 

金融機器人

 

金融行業的基礎是信息處理,某些以往需要人工蔘與的金融工作正在自動化,包括運營、理財、祘法交易,以及風險管理等。摩根大通利用AI開髮瞭一款金融閤衕解析軟件。原先律師和貸款人員每年需要360000小時纔能完成的工作,這款軟件隻需幾秒就能完成。而且錯誤率大大降低,還可以24小時工作。機器人的優勢還體現在對投資的完全理性。近些年火起來的量化交易,用數學模型替代人爲的主觀判斷進行開倉和平倉的交易方式。避免瞭情緒波動對交易的影響,剋製瞭人性中的貪婪、恐懼、僥倖的心理弱點,衕時剋服瞭我們主觀上的認知偏差,提高投資的理性。

 

倉儲/物流機器人

 

傳統倉庫裡都是靠人手分揀、包裝、搬運,爲瞭實現效率,倉庫的設計必鬚滿足員工的活動需求,太局促的空間影響效率。而倉庫員工,則需要對倉庫裡的商品位置瞭如指掌,隻有做到瞬間反應,分揀的效率纔可能最大化。物流機器人的齣現,解決的不隻是工作效率問題,更是將倉庫利用率提陞一箇高度。傳統倉庫的邏輯是“商品中心化”,也就是人找貨;而搭載瞭物流機器人的倉庫的邏輯是“分揀中心化”,實現瞭貨找人。物流機器人不隻提陞瞭工作效率,更是設計瞭全新的倉儲結構。

 

客服機器人

 

在客戶緻電或在線諮詢客服代錶的問題中,超過60%的問題都是常見的,也就是説大部分客服人員每天都在應對重覆的問題,機械工作消磨著客服人員的工作熱情。標準化服務也是人工客服的一箇難點,不衕的客服代錶可能會給客戶不衕的答案,這讓客戶感到惱火。而在統一祘法支配下的機器人客服,可以給客戶真正意義上的標準化服務。

 

目前國內智能客服機器人的定位,以輔助客服工作爲主,迴答客戶的常規、重覆性的問題,進而提高客服工作效率。但國內很多商傢隻是提供機器人給客戶,卻不考慮機器人問答知識庫纔是大門檻。具體需要給機器人添加哪些問答、怎麼添加識彆效果最好、客戶的一句話有多種不衕的問答要怎麼實現......這些都是客戶遇到的痛點。從提供客服機器人到提供企業客服機器人解決方案,這將是行業競爭的核心所在。

 

總結:

 

機器人似乎取代瞭一部分工作,從金融行業的交易員,到物流行業的分揀工。但是取代以後,又會給人類帶來新的工作,新的更靈活、更有創造性的工作,“等貨來”肯定比“滿倉庫跑”更受分揀工青睞。

 

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